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国地助力国土空间信息模型赋能浙江省低空经济场景建设

发布时间：

2025-06-13

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日前，自然资源部官微刊载《浙江：服务低空经济的TIM构建》。

 
浙江省依托国土空间信息模型（Territory Information Model，简称TIM），积极开展TIM技术与低空经济场景融合探索，提升低空经济运营安全性和监管效能，促进跨部门协同管理，推动新技术行业发展。
 
该国土空间信息模型由国地科技提供技术支撑，助力浙江省实现低空经济多场景赋能。
 

“低空经济”在2024年全国两会首次写入政府工作报告，其作为战略性新兴产业与新质生产力的典型代表，正逐步成为驱动经济增长的新引擎。按照自然资源部关于开展国土空间规划实施监测网络（CSPON）建设试点的安排部署，浙江省秉持“两个先行”目标，以“共建共治共享”为指引，依托国土空间信息模型，积极探索TIM技术与低空经济的深度融合与高效协同路径，助力低空经济产业向精准化、智能化、协同化方向发展。

 

 

技术架构

 

构建“表达模型-实体模型-知识模型-场景模型”的层次化技术框架，运用北斗网格的空间编码技术与多模态数据要素融合表达技术，通过实体属性与时空演化的耦合分析，搭建低空领域模型、时空知识模型和行业大模型，打造低空三维数字孪生空间，实现低空空域规划、起降点选址、飞行监管、低空巡检等多元化场景应用。

 

 

典型应用场景

 

 
TIM+低空三维数字孪生空间
基于实景三维数据底板，整合地理现状、基础设施、产业经济、POI等多源数据，融合低空飞行规划管控、空域环境、低空设施等信息，构建低空三维数字孪生空间，实现空域网格化管理，为低空飞行提供精准的空间信息支撑。
 
TIM+低空起降点科学选址
依托TIM构建的空间网格，支撑快速选址计算。综合地形、土地利用、环境等因素构建选址模型，运用大数据评估筛选潜在场地，精准定位开阔平坦且远离居民区等区域，实现起降点布局选址的精细化、定量化及自动化。
 
TIM+低空航线规划
依托TIM融合高精度地形、建筑、道路等信息，自定义飞行参数，结合路径算法生成航线。利用数字孪生与实时环境数据（风速、降雨等）进行模拟校验，高亮预警冲突区域，智能生成优化航线，保障无人机安全自主飞行。
 
TIM+低空飞行监管
构建基于TIM的低空飞行监管体系，集成空域管控、飞行审批、情报管理等核心功能，实现全流程动态管理。对接监管平台及低空经济企业数据，实时监控飞行状态、优化物流航线，提升运营效率与监管能力。
 
TIM+低空智能巡检

结合TIM与无人机机巢，构建低空监测网，通过AI比对多期遥感影像智能识别变化线索，建立“AI为主、人工为辅”监测模式，完善“发现-预警-整改”的闭环管理机制，实现违法用地行为“早发现、早制止”。

 

 

应用成效

 

提升低空经济运营安全性和监管效能，通过TIM技术的应用，实现对各类低空管制区域、低空航线、低空基础设施的精准定位和关联表达，融合50余个设施数据，飞行监测响应时间缩短至10秒内，智能巡检效率提升60%，风险预警准确率达95%。
 
促进跨部门协同管理，依托TIM+低空数据要素互联互通，日均数据交互量超5万条,支撑低空规划航路300余次，起降点选址近70次，电子围栏监测89次，建筑碰撞检测122次，航线碰撞检测50余次，监管效率提升70%，审批时间缩短50%，执行力度增强80%。
 
推动新技术行业发展，搭建低空智巡服务体系，整合无人机遥感、物联网感知、人工智能等10余项技术，实时监控和预警生态保护红线、耕地和永久基本农田、重点监管区域识别准确率达90%，生成报告时间缩短至15分钟以内，数据共享率达95%。
 

浙江省将持续以TIM为基础，以技术创新为驱动，以服务需求为导向，推动国土空间管理与低空经济的高效协同发展。下一步，将联合多部门，开展CSPON与无人机平台的深度对接，探索飞行一键报批、路线智能生成、便民“一窗通办”等服务；持续丰富数字孪生空间底座，整合建筑物、障碍物、禁飞区等信息要素，提升航线检测能力；发展“AI+低空经济”，运用机器学习和深度学习算法高效处理空域要素与飞行动态数据，以搭载AI图像识别算法的无人机自动识别违建建筑等，显著提升巡查效率与准确性。

 

 
作者：浙江省自然资源厅、浙江省自然资源厅信息中心、杭州市规划和自然资源调查监测中心
 
来源：自然资源部

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